Кейс, где ИИ-агенты использовали не как «магический ускоритель», а как способ масштабировать персонализацию бе

Кейс, где ИИ-агенты использовали не как «магический ускоритель», а как способ масштабировать персонализацию без раздувания команды.

В Яндекс Практикуме PRO разобрали кейс Яндекс Браузера: для коммуникаций вокруг одной из фич команда выстроила работу так, что персонализированные рекламные сообщения собирали и тестировали всего 2 человека — performance- и коммуникационный маркетологи.

Что важно в этом кейсе:
— рост на 20% по всем рекламным кампаниям;
— персонализация не вручную, а через ИИ-агентов;
— в публичный разбор добавили промпты и фреймворки, а не только результат.

Для экспертов и команд здесь интересен не сам факт применения ИИ, а структура: как распределены роли, как собираются варианты сообщений, где автоматизация снимает рутину, а где остаётся редакторский контроль 🧩

Такие кейсы полезны не обещанием «ускорения», а тем, что показывают механику: что именно сделали, кто это делал и какой измеримый эффект получили.