ИИ в коде часто не врёт. Он просто отвечает не на тот уровень задачи.

ИИ в коде часто не врёт. Он просто отвечает не на тот уровень задачи.

В собесе это типичная ловушка: кандидат показывает рабочий кусок кода, а потом выясняется, что решение вообще не масштабируется, ломает поддержку или выбрано «в лоб» там, где нужен другой подход.

3 шага, чтобы не провалиться:
1. Сначала проверь уровень решения. Это костыль, временный фикс или нормальная архитектура?
2. Потом проверь границы. Что будет с производительностью, поддержкой, расширением, SEO, браузерами?
3. И только потом смотри на код. Синтаксис — это уже последний слой.

Три частых примера из веба:
— импорт товаров из Excel: ИИ может сгенерить парсер, но забыть про валидацию, дубликаты и откат;
— мобильное меню на MODX: код может работать, но быть привязанным к хрупкой верстке и сломаться на правках;
— Schema.org-компонент: разметка есть, но поля выбраны так, что пользы для поиска почти ноль.

На собесе это читается быстро: хороший кандидат сначала уточняет задачу, потом предлагает уровень решения, и только потом пишет код. ✅