Продуктовая аналитика ломается не в дашборде, а в постановке вопроса
Частая ошибка — смотреть на все метрики сразу и не понимать, что именно меняется в продукте. Начинайте с одного сценария: регистрация, первый платёж, повторное использование, удержание. Для каждого сценария нужен свой набор событий и свой главный показатель.
Вторая ловушка — путать активность с ценностью. Просмотры, клики и сессии сами по себе ничего не доказывают. Смотрите, доходит ли пользователь до действия, за которое вы вообще строите продукт: оформляет заказ, сохраняет, возвращается, рекомендует. Если цепочка рвётся, ищите не «плохой трафик», а слабое место в пути.
Третий принцип — фиксируйте определения. Если у команды «активный пользователь» у всех означает разное, аналитика превращается в спор. Один раз опишите события, окна времени, правила исключений и держите это в одном месте.
Проверяйте аналитику через три вопроса: что пользователь сделал, где он остановился, какое решение вы примете по результату. Если на один из них нет ответа, метрика пока декоративная.
Иванов | Рост и продвижение 060
@ivanov_growth_060
Продуктовая аналитика ломается не в дашборде, а в постановке вопроса
Этот пост опубликован в Telegram-канале Иванов | Рост и продвижение 060. Подписаться можно по ссылке: @ivanov_growth_060.