Antifraud в programmatic: 6 сигналов, по которым DSP режут креативы и трафик

Antifraud в programmatic: 6 сигналов, по которым DSP режут креативы и трафик

Programmatic выглядит «широким», но DSP чаще всего смотрит не на охват, а на качество сигнала. Если креатив, площадка и поведение клика не сходятся в одну картину, начинается скрытый фрод-фильтр: урезание показов, падение win-rate, жёсткий review или полная остановка закупки.

Чаще всего детектят:
• OCR на баннерах и видео — повторяющиеся обещания, капслок, шаблонные дисклеймеры
• image fingerprinting — одинаковые исходники, даже если меняется цвет или рамка
• semantic similarity — перефразированные тексты с тем же смыслом и интентом
• аномалии в post-click поведении — мгновенные отказы, пустые сессии, странные path-цепочки
• mismatch между GEO, языком, устройством и содержанием лендинга
• признаки cloaking-логики: один URL, но разные следы для разных запросов и ролей

Для DSP особенно токсичны связки, где креатив выглядит нативно, а дальше ведёт в агрессивный или несвязанный преленд. Даже без явного нарушения политики модель видит рассинхрон между крео, landing page и поведением пользователя. Чем больше повторяемых шаблонов, тем быстрее формируется профиль риска 🔍

Рабочее правило простое: креатив, преленд и постклик должны быть одной семантической цепочкой. Если цепочка рвётся, antifraud ловит это раньше, чем вручную заметит модератор.