ad_fraud: 7 признаков, что ваш трафик кормит ботов, а не людей
ad_fraud редко выглядит как киношный взлом. Чаще это скучная математика: клики есть, а действий нет; сессии короткие, паттерны повторяются, а в отчётах всё «чисто». И да, этот мусор умеет маскироваться под нормальный performance.
Проверьте базу:
— источник даёт много кликов, но почти ноль глубины;
— конверсия держится только на одном сегменте;
— время на сайте и число экранов выглядят неестественно;
— у части трафика одинаковые user-agent, IP-география или поведение;
— всплески идут рывками, а не ровным потоком.
Дальше смотрите не на одну метрику, а на связку: CTR без постклика, post-view без реальных действий, одинаковые цепочки событий, странные пики ночью, слишком идеальные частоты. В brand_safety и anti_fraud важнее не «поймать бота», а понять, где система начала кормить мусор вместо аудитории.
Ещё один вечный сигнал — когда команда спорит о «качестве креатива», а проблема в логике закупки, whitelist/blacklist или слишком широкой оптимизации. Тогда ad_fraud не лечится красивым отчётом: нужен разбор по площадкам, устройствам, размещениям и аномалиям в поведении.
Сначала отрежьте очевидный мусор, потом уже спорьте о ROI. Иначе вы не маркетингом занимаетесь, а оплачиваете ботам их очень скучную жизнь — красиво, стабильно и с отчётом в Excel.
UX Pattern Lab
@ux_pattern_lab
ad_fraud: 7 признаков, что ваш трафик кормит ботов, а не людей
Этот пост опубликован в Telegram-канале UX Pattern Lab. Подписаться можно по ссылке: @ux_pattern_lab.