Видео на AI-потоке: почему концепция стала важнее «красивой картинки»

Видео на AI-потоке: почему концепция стала важнее «красивой картинки»

За последние полгода ко мне пришли три brand-маркетолога из разных e-com-брендов. Все с одной болью: «Мы запустили AI-генерацию роликов, их можно делать по 20 штук в день, но CPA (стоимость привлечения клиента) не падает. Наоборот — растёт». Это симптом эпохи, когда конкуренция в исполнении ушла на ноль. Раньше ты выигрывал качеством съёмки, анимации, монтажа. Сейчас AI даёт любую «картинку» за минуту — и глаза зрителя перестали на неё реагировать. Алгоритмы платформ тоже: privacy-first атрибуция (server-side, MMM) уже не видит разницы между роликом, снятым на Red Komodo, и сгенерированным в Runway. Они смотрят на удержание, досмотр, конверсию — то есть на то, *как* сообщение ложится в голову.

Моё наблюдение из практики: в этом году мы провели A/B-тест для сети товаров для дома. Контрольная группа — «дорогой» live-action ролик (профессиональная камера, актёры). Тестовая — AI-видео той же длины с тем же скриптом, но сгенерированным визуалом. У AI-версии было на 40% больше показов (дешевле таргетинг), но конверсия в покупку — на 12% ниже. Итоговый ROAS (возврат на рекламные вложения) оказался практически идентичным. То есть

— @VideoAdsCraft