Simo Ahava: куда уходит экспертиза веб-аналитика в 2026

Simo Ahava: куда уходит экспертиза веб-аналитика в 2026

Конференции — рабочий индикатор, чем жива индустрия. Афиша Симо Ахавы на осень 2026 (Amsterdam, Hamburg) собрана вокруг трёх тем: server-side сбор данных, MMM (маркетинг-микс моделирование) и cookieless attribution. Это зеркало того, куда смещается фокус у Head of MarTech в ЕС — и в РФ логика близкая.

Чек-лист: что закрыть у себя до конца квартала

— Провести аудит server-side контейнера. Перенести минимум 60% тегов в серверный GTM (или эквивалент), чтобы вернуть контроль над данными при ограничениях браузеров.

— Поднять MMM как второй источник правды. Параллельно с last-click собрать хотя бы три модели атрибуции (last-click, MMM, инкрементность) и сравнивать расхождения в бюджете.

— Перестроить стек под privacy-first. Выделить бюджет на серверы, проксирование, собственный CDP (customer data platform) — без этого любой ИИ-инструмент в маркетинге превращается в чёрный ящик.

— Перестать считать MQL (marketing qualified lead) единственной метрикой лидгена. Ввести цепочку RevOps: маркетинг + sales + customer success отвечают за выручку, а не за воронку по отдельности.

— Готовить команду к инкрементности. Провести 2-3 теста гео-отключений, чтобы измерить реальный вклад каналов, а не доверять платформам.

— Сократить зависимость от informational SEO (информационного трафика). Строить Topical Authority по 2-3 ключевым темам и адаптировать контент под AI-overviews (выдачу с ИИ-сводкой).

— Выделить бюджет на удержание. При снижении среднего чека 5-8% перераспределить часть performance в retention (удержание) и LTV (пожизненную ценность клиента), а не в первую покупку.

Когда пригодится: при планировании маркетингового бюджета на 2026 и пересмотре стека атрибуции.

— @MarTechNewsDigest