Кейс Nike: как AR-фильтры в Snapchat формируют долгосрочное удержание

Кейс Nike: как AR-фильтры в Snapchat формируют долгосрочное удержание

Бренд: Nike.
Задача: повысить вовлеченность молодежной аудитории и стимулировать продажи лимитированной коллекции кроссовок без прямого давления на совершение покупки. В условиях 2026 года, когда внимание пользователя — дефицитный ресурс, а классическая модель привлечения по последнему клику уступает место маркетингу полного цикла, Nike сделал ставку на AR-технологии (дополненную реальность).

Решение: внедрение инструментов примерки через камеру Snapchat. Бренд использовал динамические фильтры, которые накладывали виртуальные модели обуви на ноги пользователя в реальном времени. Ключевым дополнением стала интеграция кнопки прямого перехода в магазин с учетом данных о текущих запасах на складе. Это позволило связать процесс «примерки» с операционной эффективностью продаж (RevOps-подход), где маркетинг и складская логистика работают как единый механизм для максимизации выручки.

Результат:
— Увеличение времени взаимодействия с брендом (dwell time) в среднем на 45 секунд на одного пользователя.
— Рост конверсии из посещения страницы товара в покупку на 18% по сравнению с обычными рекламными объявлениями без AR.
— Снижение стоимости возврата товара на 12% за счет того, что пользователи заранее оценивали дизайн и посадку обуви, что критически важно в эпоху снижения среднего чека и акцента на долгосрочную ценность клиента (LTV).

Урок для специалиста: в эпоху, где поисковые системы отдают приоритет экспертному контенту, а не просто ссылкам, рекламные кампании должны давать пользу еще до момента оплаты. AR в Snapchat перестал быть «игрушкой» и стал полноценным инструментом оценки продукта. Сейчас конкуренция идет не в качестве отрисовки, а в концепции: как ваш креатив, созданный с помощью нейросетей, решает конкретную проблему покупателя — например, снимает страх перед несоответствием размера. Для performance-маркетолога фокус смещается с клика на качество взаимодействия: если пользователь «примерил» продукт, он уже прошел этап формирования доверия, что делает его гораздо более ценным участником воронки в модели атрибуции, основанной на данных о приращении (incrementality).

— @SnapchatAdsRu