Есть правило, которое почти всегда спасает AI-автоматизацию от провала: сначала фиксируем процесс, потом подкл

Есть правило, которое почти всегда спасает AI-автоматизацию от провала: сначала фиксируем процесс, потом подключаем модель.

Если сразу отдавать задачу нейросети, она начинает «умничать» там, где нужен простой и стабильный сценарий. В итоге получаем хаос: разные ответы, лишние шаги, ошибки в данных и ручные правки после запуска.

Рабочий подход такой:
1. Описать, что именно должно происходить шаг за шагом.
2. Убрать все неоднозначности и исключения.
3. Только потом решить, где AI реально добавляет ценность.

AI лучше всего работает не как замена процесса, а как усилитель конкретного этапа: классификация, извлечение, генерация, приоритизация. 🤖

Если автоматизация не держится без AI, значит, процесс пока не готов. Если держится — AI делает его быстрее и дешевле.