релиз года: sellers_json как быстрый тест на мусор в фиде и ботов в выдаче

релиз года: sellers_json как быстрый тест на мусор в фиде и ботов в выдаче

Если у вас есть выгрузка seller-ов в JSON, это не «технический хвост», а мини-детектор ad_fraud. В нормальном виде там видно: кто продаёт, как называется площадка, какой формат, какие домены/ID повторяются. В мутном — всплывают одинаковые имена, кривые URL, странные связки площадка→seller и пустые поля, которые потом красиво маскируются под inventory.

Что проверять руками и скриптом:
— дубли seller_id, domain, app bundle, source_id;
— одинаковые названия у разных продавцов;
— несоответствие домена, app name и категории;
— слишком много «unknown», «other», пустых значений;
— seller, который сидит сразу в десятках подозрительно похожих записей.

Дальше смотрите не на красоту файла, а на поведение. Если один и тот же seller живёт в пачке однотипных площадок, а трафик идёт с одинаковыми паттернами по часу, гео и устройствам — это уже anti_fraud сигнал, а не «особенность монетизации». Для brand_safety полезно отдельно помечать записи, где seller есть, а прозрачности по площадке почти нет: потом именно там чаще всего и прячется мусорный инвентарь.

Лучший способ — строить простую валидацию: whitelist по доверенным seller, дедупликация, и алерт на аномальные кластеры. Не романтично, зато работает.

Если коротко: sellers_json — это не про формат, а про дисциплину. Чистый JSON ещё не значит чистый supply, но грязный JSON почти всегда означает, что дальше будет весело. Может, конечно, ни хуя не взлетит, если смотреть на файл глазами оптимиста.