Локализация лендинга через AI ломается не на переводе, а на смысле и CTA

Локализация лендинга через AI ломается не на переводе, а на смысле и CTA

Если просто скормить текст в переводчик, на выходе получите «правильный» язык и слабую конверсию. Для лендинга важнее другой порядок: сначала фиксируете структуру, потом смысл блоков, потом локальный тон и только после этого перевод.

Рабочий workflow:
— выносите в отдельный список заголовок, подзаголовок, оффер, боли, CTA, FAQ;
— задаёте ИИ роль не переводчика, а локализатора;
— просите сохранить длину CTA и ритм заголовков;
— отдельно помечаете термины, которые нельзя менять: бренд, продукт, цифры, валюты, юридические названия;
— для каждого рынка даёте 3-5 слов, которыми там реально пользуются.

Самая частая ошибка — переводить весь HTML одним куском. Так ИИ начинает ломать разметку, терять placeholders и переиначивать кнопки. Надёжнее отправлять чистый текст по секциям, а потом прогонять валидацию: все переменные на месте, ссылки не тронуты, длина заголовков влезает в блок, смысл CTA не расплылся.

Финальный чек перед публикацией простой: открыть лендинг глазами человека из целевого рынка и проверить, звучит ли текст как местный, а не как машинный перевод. Если нет — правьте не слова, а оффер и микроформулировки.