Как запустить MaxDiff за 5 рабочих дней и получить приоритеты без лишнего шума
Если вам нужно понять, какие характеристики продукта, сообщений или выгод важнее для аудитории, MaxDiff подходит лучше обычного рейтинга: он заставляет выбирать, а не ставить всем пунктам «7 из 10».
**План на неделю:**
— День 1. Сформулируйте один управленческий вопрос. Не «что думают клиенты», а, например: какие 12 выгод сильнее влияют на выбор продукта в B2B-сегменте.
— Составьте список из 10–15 объектов для оценки. Это могут быть выгоды, функции, аргументы, причины покупки. Не смешивайте в одном списке разные уровни: только функции или только сообщения.
— Сократите формулировки до одинакового формата. Один объект — одна мысль. Без оценочных слов и дублей. Если пункты похожи, MaxDiff не даст чистый результат.
— Соберите анкету так, чтобы в одном наборе было 4–5 объектов, а каждый объект показался респонденту 5–7 раз. Для большинства задач этого достаточно, чтобы получить устойчивый порядок приоритетов.
— Добавьте 2–3 контрольных вопроса на здравый смысл: что человек точно не должен выбирать как «самое важное». Это помогает отсеять случайные ответы.
— Запустите пилот на 20–30 респондентов. Смотрите не на средние оценки, а на понятность формулировок и время прохождения. Если анкета длится дольше 7–8 минут, режьте список.
— После полевого этапа ранжируйте объекты по доле «лучший/худший» или по utility-оценкам. Для маркетинг-аналитика важен не только топ-1, а разрыв между группами. Если 3–4 пункта идут почти вровень, это зона для A/B-теста, а не для окончательного решения.
— В отчёте отдайте не таблицу на 30 строк, а три блока: что критично, что вторично, что можно убрать из коммуникации.
**Практический критерий:** если результат нельзя превратить в решение про позиционирование, оффер или приоритет в roadmap, значит, список был составлен слишком широко.
— @QuantResearchRuPro
Количественные исследования
@QuantResearchRuPro
Как запустить MaxDiff за 5 рабочих дней и получить приоритеты без лишнего шума
Этот пост опубликован в Telegram-канале Количественные исследования. Подписаться можно по ссылке: @QuantResearchRuPro.