Парсинг Telegram ломается не на коде, а на лимитах запросов и плохой стратегии

Парсинг Telegram ломается не на коде, а на лимитах запросов и плохой стратегии

При массовом сборе данных упираются в три вещи: FloodWait, rate limit на конкретный метод и нестабильные сессии. Если скрипт шлёт запросы подряд, API быстро начинает резать скорость, а затем возвращает RPC-ошибки. Лечится это не «ускорением», а дисциплиной вызовов.

Рабочая схема такая:
• кэшируйте уже полученные сущности и id, не дергайте один и тот же объект повторно;
• ставьте очередь с паузами и backoff, а не бесконечный цикл retry;
• разделяйте тяжёлые задачи по аккаунтам и сессиям, чтобы не жечь один профиль.

Для телеметрии сохраняйте тип ошибки, метод, размер батча и время ответа. Тогда видно, где именно упираетесь: в чтение участников, в список диалогов или в поиск. Дебаг — наш лучший друг в борьбе с FloodWait.

Прокси и качество сессий тоже решают. Плохой IP, частые переподключения и грязные профили увеличивают шанс лимитов даже при аккуратном коде. Оптимизируем сессии, избегаем лимитов.