AI Vibe Coding — лендинги через ИИ

Замер скорости AI-лендинга: считать надо не минуты, а этапы сборки

Замер скорости AI-лендинга: считать надо не минуты, а этапы сборки

Когда говорят «лендинг собрали за 15 минут», обычно смешивают три разных вещи: генерацию каркаса, ручную правку текста и доводку до прод-видa. Для веб-мастера полезнее замерять каждый этап отдельно:

— стартовый каркас: header, hero, benefits, CTA
— контент: заголовки, оффер, блоки доверия
— техдолг: адаптив, формы, отступы, изображения

В vibe coding скорость растёт не от «умной модели», а от качества ТЗ. Если промпт короткий и расплывчатый, ИИ быстро выдаст сырой макет. Если описать структуру секций, тон, ограничения по бренду и нужный результат, потом меньше времени уходит на переписывание. Это главный буст для Cursor, Claude Code и аналогов.

Практичный замер делайте так: фиксируйте время до первого рабочего превью, время до первого ручного исправления и время до момента, когда страницу не стыдно показать трафику. Часто именно третий этап съедает больше всего минут, хотя в красивых кейсах его не считают.

Если нужен реальный контроль скорости, ведите один чек-лист на каждый лендинг: что ИИ собрал сам, что пришлось дописать, где сломался адаптив, сколько правок ушло на CTA и форму. Так вы сравниваете не «впечатление», а повторяемый процесс.
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Vibe Coding — лендинги через ИИ. Подписаться можно по ссылке: @vibe_coding_aff.
editorial

Свежие посты в категории «Editorial Voice & Insider»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.