Один из самых дорогих уроков в аналитике я получил не на отчёте, а на запуске, который «почему-то» не взлетел.

Один из самых дорогих уроков в аналитике я получил не на отчёте, а на запуске, который «почему-то» не взлетел.

Трафик был, лиды были, а в CRM — каша. У части заявок не передавался источник, у части ломался UTM, а в GA4 всё выглядело «в пределах нормы». Команда неделю спорила, какой канал виноват, пока не выяснилось: проблема была не в рекламе, а в трекинге.

И вот главный вывод: если данные собираются криво, вы оптимизируете не бизнес, а ошибку. 📉

Что спасает в таких ситуациях:
— проверка цепочки от клика до сделки
— единые правила UTM и названий
— тестовые заявки перед запуском
— регулярный аудит событий и конверсий

Аналитика — это не про красивые дашборды. Это про уверенность, что решение принято на реальных данных, а не на иллюзии.