Retention Rate без когорт — это усреднение мусора по воронке

Retention Rate без когорт — это усреднение мусора по воронке

Давайте декомпозируем этот кейс на составляющие метрики. В арбитраже смотреть только общий retention = ловить среднюю температуру по больнице: один оффер с длинным холдом маскирует слив в другом, а быстрый апрув создаёт иллюзию качества.

Рабочая схема всегда одна: делим трафик по когортам входа — по дню клика, GEO, источнику, крео и преленду. Дальше считаем D1/D3/D7 retention отдельно по каждой группе и сравниваем не проценты “в вакууме”, а связку: **CR → CPA → апрув → LTV**. Если retention падает только в одной когорте, проблема не в оффере, а в качестве трафика или mismatch между проклой и лендингом.

По вертикалям картина разная: в гембле retention живёт за счёт повторных депозитов и пуш-реактивации, в дейтинге — за счёт глубины коммуникации, в нутре и свипах — чаще всего умирает после первого касания. Поэтому одинаковый KPI для всех вертикалей не работает; нужен свой baseline по когорте и свой порог отсечки по спенду. 📉

Ошибка, которую вижу чаще всего: байер смотрит только на первый лид и игнорирует постфактумные когортные провалы. В итоге связка “сходится” на бумаге, но через холд выясняется, что ретеншн не тянет повторный выкуп, а ROI держится только на одном рекламном плейсменте.

Вывод простой: без когортного анализа retention — это не метрика, а шум. Сначала режем трафик по источнику и крео, потом считаем удержание по окнам, и только после этого принимаем решение о масштабировании.