Задание на текст обычно приходит в виде «нужен пост про новую функцию». Модель по такому заданию напишет ровно

Задание на текст обычно приходит в виде «нужен пост про новую функцию». Модель по такому заданию напишет ровно то же, что написал бы уставший исполнитель: описание функции без причины её читать.

Гораздо полезнее сначала попросить модель не текст, а бриф. То есть переложить задачу на вопросы, ответы на которые вы дадите сами.

Хороший набор вопросов почти всегда один и тот же: кому это адресовано, какую проблему человек сейчас решает неудобным способом, что изменится после, что мешает поверить, какое действие мы хотим получить.

Такой заход даёт два эффекта. Первый — становится видно, чего вы сами не знаете о задаче. Второй — заполненный бриф превращается в отличные вводные для следующего шага.

Тем же способом фиксируется манера речи. Вместо описания «наш голос дружелюбный и экспертный» просим разобрать несколько ваших готовых текстов и сформулировать правила: какие слова встречаются, какая длина предложений, как обращаются к читателю, чего никогда нет. Полученный свод потом кладётся в каждый следующий промпт и работает лучше любых прилагательных.