Retention по вертикалям нельзя сравнивать в лоб — когортный анализ быстро вскрывает иллюзии

Retention по вертикалям нельзя сравнивать в лоб — когортный анализ быстро вскрывает иллюзии

Давайте декомпозируем этот кейс на составляющие метрики. Один и тот же Retention Rate в дейтинге, нутре и мобайле означает разную экономику: где-то возврат идет на повторный депозит, где-то на повторный заказ, где-то на re-install. Без когорт вы смотрите на среднюю температуру по больнице и легко путаете живой продукт с мусорным трафиком.

Базовая схема одна: режем трафик по дате первого лида/депозита, фиксируем **D1/D3/D7/D14/D30**, дальше смотрим, как кривая удержания ведет себя по источнику, крео, GEO и плейсменту. Если у когорты высокий first-time CR, но резкий обвал после первого касания — это не retention, а разовая конверсия. В арбитраже такой паттерн часто маскирует слабый преленд или агрессивный креатив.

По вертикалям метрика читается по-разному:
• iGaming — важнее повторный депозит и длина холда, а не голый возврат в приложение
• Finance — смотрим не только retention, но и апрув/дожим до выдачи
• Nutra/e-commerce — ключевой сигнал дает repeat purchase и окно между заказами
• Mobile — анализируйте post-install events, иначе retention будет фейковым

Если когорта проседает на D7, а EPC держится только за счет дешевого входа, масштабировать связку в лоб нельзя. Сначала проверяются трекер, postback, окно атрибуции, затем — качество проклы и соответствие оффера мотиву трафика. Цифры не врут, в отличие от авторов успешных кейсов.

Практика простая: не меряйте retention одной цифрой. Сводите когорты в разрезе источника, крео и события повторной монетизации — только так видно, где у вас реальный LTV, а где случайный всплеск.