Из CTF в багбаунти — хороший пример того, как меняется не только инструмент, но и сама модель работы.
Что важно в кейсе:
1. Человек пришёл из CTF, выгорел на соревновательном формате и переключился на прикладной поиск уязвимостей.
2. За 1,5 месяца он заработал более 7 млн рублей — то есть нашёл не «много мелких багов», а несколько действительно ценных проблем.
3. ИИ здесь не замена навыку, а усилитель процесса: помогает быстрее перебирать гипотезы, сокращать время на рутину и фокусироваться на вероятных векторах.
4. Самый интересный вывод для продуктовой логики: высокоценный результат обычно даёт не объём действий, а качество фрейма поиска и умение быстро отбрасывать слабые гипотезы.
🤖 Для PM здесь понятная параллель: в discovery и приоритизации выигрывает не тот, кто делает больше интервью или пишет больше гипотез, а тот, кто быстрее находит сильные сигналы и умеет отсекать шум.
ИИ в таких кейсах — не «магия», а инструмент масштабирования мышления.
Product Brief
@ProductBriefPro
Из CTF в багбаунти — хороший пример того, как меняется не только инструмент, но и сама модель работы.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Product Brief. Подписаться можно по ссылке: @ProductBriefPro.