5 паттернов, которые TikTok чаще метит в ban wave: разбор для креативов и аккаунтов
TikTok чаще всего банит не «плохой оффер», а повторяемый поведенческий след. Когда сигналов много и они однотипны, система Trust & Safety начинает резать пачку аккаунтов сразу, даже если часть креативов выглядит нейтрально.
— Одинаковый intro у роликов: первые секунды, монтаж, темп, набор кадров и крупности совпадают между креативами. Для image/video-similarity это выглядит как серийная генерация, а не как органический UGC.
— Повторяющийся OCR-текст: одинаковые надписи на экране, один и тот же шрифт, расположение плашек, CTA в одной зоне. OCR-слой считывает не только слова, но и шаблон подачи.
— Слишком похожие ленд- и преленд-цепочки: один и тот же смысл, структура блоков, FAQ-формулировки, «fake review»-паттерны. Семантическая модель ловит не дословное совпадение, а перефразированный дубль.
— Резкие массовые действия с новым кабинетом: много однотипных загрузок, быстрые правки, синхронные запуски. Поведенческий граф часто важнее самого креатива.
— Креативы с конфликтом между визуалом и текстом: на экране одно, в описании другое, а в landing третий вариант. Такие расхождения хорошо поднимают флаг в антифрод-цепочке ⚑
Если бан-волна пошла, обычно ломается не один элемент, а связка: формат видео + OCR + семантика + аккаунтный граф. Поэтому аудит нужно делать по всей цепочке, а не только по тексту объявления.
Creative Antifraud — AI-детекция креативов
@creative_antifraud
5 паттернов, которые TikTok чаще метит в ban wave: разбор для креативов и аккаунтов
Этот пост опубликован в Telegram-канале Creative Antifraud — AI-детекция креативов. Подписаться можно по ссылке: @creative_antifraud.