Модели атрибуции: как одна конверсия может сделать связку “прибыльной” на бумаге

Модели атрибуции: как одна конверсия может сделать связку “прибыльной” на бумаге

Давайте декомпозируем этот кейс на составляющие метрики. Атрибуция — это не про «где был последний клик», а про то, кому вы отдаёте доход в расчёте ROI. Одна и та же конверсия может по-разному менять **EPC**, **CPA** и финальный **ROI** в зависимости от модели: last click, first click, linear, time decay, position-based.

Критичная ошибка — смотреть только на общий апрув без разреза по источникам. Если у вас прокла даёт дешёвый клик, но закрывает только ретаргет, а основную заявку забирает преленд, last click занизит вклад верхнего трафика. First click, наоборот, часто переоценивает первичный источник и маскирует слив на середине воронки. Цифры не врут, в отличие от авторов успешных кейсов.

Что проверять в трекере:
— окно атрибуции по клику и по просмотру;
— дубли лидов между источниками;
— расхождение между трекером и партнёркой;
— долю assist-конверсий;
— где именно ломается цепочка: клик → преленд → лендинг → лид → апрув.

Если связка сходится в плюс, но масштабировать её в лоб не получится, почти всегда проблема в модели учёта. Итоговый ROI здесь вытягивают не крео и не оффер, а корректная схема атрибуции и чистая логика распределения дохода между касаниями.