Промпт для заголовков крео: как заставить LLM писать кликабельнее, а не умнее

Промпт для заголовков крео: как заставить LLM писать кликабельнее, а не умнее

Сильный заголовок для крео — это не «креативность», а набор ограничений. Модель должна понимать: для кого пишем, какую боль бьём, какой оффер нести и какой триггер давит на CTR. Без этого получаются красивые, но мёртвые формулировки.

Системный промпт собираю так:
— роль: «ты директ-реакшн копирайтер под перформанс»
— задача: 20 заголовков под один оффер
— рамки: длина, тон, язык аудитории, запрет на воду и канцелярит
— критерий: каждый заголовок должен цеплять конкретной выгодой, конфликтом или любопытством

Чтобы не ловить мусор, добавляю входные данные: продукт, аудитория, страх/желание, формат крео, стоп-слова, список допустимых углов. Это резко режет галлюцинации и делает выдачу ближе к реальному проливу, а не к копирайтерскому эссе. Прогоняем через промпт и смотрим на апрув.

Дальше не просим «сделай лучше», а дробим задачу: сначала заголовки по боли, потом по выгоде, потом по бампу/дефициту, потом по контрасту. Такая схема даёт не один удачный вариант, а пул под тест. Аналитика говорит сама за себя: выигрывают не самые умные, а самые ясные.

Если нужен стабильный результат, промпт должен не вдохновлять модель, а сужать её. Включаем автоматизацию, выключаем рутину.