Как собрать системный промпт для заголовков крео, чтобы не сливать CTR

Как собрать системный промпт для заголовков крео, чтобы не сливать CTR

Плохой заголовок убивает креатив быстрее, чем слабый визуал. Поэтому промпт должен не «генерить варианты», а управлять логикой: цель, боль, оффер, ограничение по длине, тон и формат. Без этого LLM выдаёт мусор в стиле «Узнай секрет», а не рабочий хук под пролив.

Структура, которая обычно стреляет:
— роль: «ты senior performance-copywriter»
— задача: «сделай 20 заголовков под [оффер]»
— контекст: ЦА, боль, стадия воронки, гео
— ограничения: 3–6 слов, без воды, без кликбейта, без повторов
— критерий качества: CTR-friendly, понятно за 1 секунду, триггерит интерес

Дальше добавляйте не абстракцию, а правила генерации: проси 5 углов подачи — страх, выгода, любопытство, контраст, социальное доказательство. Затем заставляй модель оценивать каждый вариант по шкале 1–10 и отбрасывать слабые. Так вы не просто получаете список, а сразу режете мусор до этапа дизайна. Прогоняем через промпт и смотрим на апрув.

Финальный фильтр простой: если заголовок нельзя прочитать вслух без паузы и он не бьёт в боль ЦА, он не годится. Включаем автоматизацию, выключаем рутину. Это база для любого скейла.