Парадокс Джевонса в ИИ-разработке звучит почти как плохая новость для рынка, но обычно работает наоборот: чем

Парадокс Джевонса в ИИ-разработке звучит почти как плохая новость для рынка, но обычно работает наоборот: чем дешевле и быстрее становится создание кода, тем больше кода начинают писать. В итоге спрос смещается не к «меньше разработчиков», а к большему числу задач, итераций и продуктов, которые раньше были слишком дорогими для запуска.

Для paid-ads это знакомая логика: автоматизация редко просто режет штат — она расширяет объём операций, сегментов и сценариев. Когда производство креатива, аналитики или кода ускоряется, растёт не только эффективность, но и количество точек, где эту эффективность можно применить. 🤖