ИИ в продакшене любят продавать как магию: «внедрили — и команда стала быстрее, дешевле, умнее». На практике э

ИИ в продакшене любят продавать как магию: «внедрили — и команда стала быстрее, дешевле, умнее». На практике экономика почти всегда ломается о детали.

Главный контраргумент: AI-assisted редко снижает косты линейно. Да, ускоряются рутинные задачи — черновики кода, поиск по базе, генерация тестов, правки по шаблону. Но вместе с этим растут:
• время на ревью,
• цена ошибок,
• нагрузка на техлида и архитектора,
• шум от «быстрого, но сырого» результата.

Итог обычно такой: производительность выше не у всей команды, а у сильных инженеров с хорошим процессом. У слабой команды ИИ часто просто ускоряет хаос. ⚠️

Для отдела разработки это важнее любого хайпа: считать надо не «сколько строк написали», а цикл от задачи до стабильного релиза, процент переделок и стоимость качества. Иначе AI-инструмент превращается не в рост маржи, а в дорогой способ производить больше ошибок.