Delighted — когда нужен быстрый NPS-сигнал, а не «комбайн» исследований

Delighted — когда нужен быстрый NPS-сигнал, а не «комбайн» исследований

Delighted любят за простую механику: один вопрос, одна шкала, быстрый сбор ответов. Для NPS, CSAT и short-form фидбэка это удобно, если задача — не построить исследовательскую платформу, а регулярно ловить сигнал по сегментам и точкам контакта.

Что обычно работает:
• триггеры после заказа, чата, онбординга или отмены
• разные вопросы для промоутеров, пассивных и детракторов
• короткий follow-up без лишних полей
• выгрузка ответов туда, где команда реально смотрит данные

Где ловушка: инструмент сам по себе не исправляет методологию. Если спрашивать всех подряд в один момент, смешивать каналы и не чистить дубли, получится красивый NPS без интерпретации. Ещё одна ошибка — считать среднюю оценку вместо сегментации по этапу, продукту и когорте.

Delighted особенно полезен там, где нужен лёгкий operational feedback loop: поддержка, onboarding, отмены, post-purchase. Но если вы хотите понять драйверы оттока или найти причины низкой конверсии, одного вопроса мало — нужен связанный research, а не только форма с числом.

Правило простое: сначала определите решение, которое примете по ответу, и только потом настраивайте вопрос.