Сегментация Базы
Сегментация Базы
@list_segmentation_n1k

Три вопроса дают больше пользы, чем сложные модели: когда человек покупал в последний раз, как часто он покупа

Три вопроса дают больше пользы, чем сложные модели: когда человек покупал в последний раз, как часто он покупает и на какие суммы.

Первый отвечает за то, жив ли интерес. Второй за привычку. Третий за ценность. По отдельности каждый обманывает: редкий покупатель крупного может стоить дороже частого покупателя мелочей, а недавняя покупка ничего не говорит о привычке.

Что делают с этим на практике:

— тех, кто покупал недавно и часто, не трогают скидками, они и так придут;
— тех, кто покупал часто, но давно замолчал, возвращают в первую очередь: у них уже есть привычка;
— тех, кто купил однажды и много, ведут отдельно и вручную;
— тех, кто покупал редко, давно и по мелочи, не стоит заваливать письмами.

Ошибка, которая портит всю схему, — назначить границы раз и навсегда. «Давно» в товарах ежедневного спроса и «давно» в мебели — разные сроки. Границы берут из собственных данных и пересматривают, когда меняется ассортимент.

И главное: это способ задать вопросы, а не готовый ответ. 📊
Этот пост опубликован в Telegram-канале Сегментация Базы. Подписаться можно по ссылке: @list_segmentation_n1k.
traffic

Свежие посты в категории «Traffic Sources»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.