Кейс по нейросетям, который бьёт по привычке «чем умнее промпт — тем лучше».

Кейс по нейросетям, который бьёт по привычке «чем умнее промпт — тем лучше».

Контекст: исследователи взяли обычные задачи для LLM и сравнили два типа инструкций.
1) нормальный, логичный промпт
2) «бессмысленный» образный: вроде «ты хранитель маяка» или «ты ткач древних гобеленов»

Действие: модель кормили не строгой логикой, а странной ролевкой. Без пошаговых подсказок, без академического тона, без попытки “объяснить как для калькулятора”.

Результат: в ряде случаев нейросеть отвечала точнее и стабильнее именно на таком мусорном, на первый взгляд, промпте. 🔥

Вывод для e-com простой: LLM не всегда лучше работает от перегруза инструкциями. Иногда длинный «умный» промпт только шумит и мешает модели держать контекст.
Если вы гоняете AI для карточек, аналитики, ответов на отзывы — тестируйте не только «правильные» запросы, но и более короткие, образные, даже странные рамки.
Часто качество упирается не в количество указаний, а в чистоту сигнала.