NPS почти бесполезен, если вы считаете его без сегментов и причин ответа
NPS меряет не «любовь к бренду», а готовность рекомендовать. Это полезный сигнал, но только если смотреть на распределение: промоутеры, пассивные, критики и комментарии. Один общий балл легко прячет две разные аудитории: довольных по продукту и злых на доставку, поддержку или цену.
Где ломается методология:
— опрашивают слишком рано: клиент ещё не успел почувствовать продукт;
— смешивают новых и старых пользователей;
— считают NPS по всей базе, хотя поведение у сегментов разное;
— игнорируют текст ответа и оставляют только число.
Если нужен сигнал для действий, привязывайте NPS к этапу жизненного цикла: после онбординга, после первой ценности, после повторной покупки. Тогда видно, где именно теряется лояльность. А открытый комментарий лучше кодировать по темам: доставка, UX, ожидание, цена, поддержка, качество.
Хороший NPS-процесс не пытается доказать, что всё отлично. Он отвечает на более жёсткий вопрос: кто именно не готов рекомендовать и почему. Именно это потом превращается в список продуктовых и операционных задач.
NPS & Feedback Lab
@nps_feedback_desk
NPS почти бесполезен, если вы считаете его без сегментов и причин ответа
Этот пост опубликован в Telegram-канале NPS & Feedback Lab. Подписаться можно по ссылке: @nps_feedback_desk.