NPS & Feedback Lab
NPS & Feedback Lab
@nps_feedback_desk

NPS почти бесполезен, если вы считаете его без сегментов и причин ответа

NPS почти бесполезен, если вы считаете его без сегментов и причин ответа

NPS меряет не «любовь к бренду», а готовность рекомендовать. Это полезный сигнал, но только если смотреть на распределение: промоутеры, пассивные, критики и комментарии. Один общий балл легко прячет две разные аудитории: довольных по продукту и злых на доставку, поддержку или цену.

Где ломается методология:
— опрашивают слишком рано: клиент ещё не успел почувствовать продукт;
— смешивают новых и старых пользователей;
— считают NPS по всей базе, хотя поведение у сегментов разное;
— игнорируют текст ответа и оставляют только число.

Если нужен сигнал для действий, привязывайте NPS к этапу жизненного цикла: после онбординга, после первой ценности, после повторной покупки. Тогда видно, где именно теряется лояльность. А открытый комментарий лучше кодировать по темам: доставка, UX, ожидание, цена, поддержка, качество.

Хороший NPS-процесс не пытается доказать, что всё отлично. Он отвечает на более жёсткий вопрос: кто именно не готов рекомендовать и почему. Именно это потом превращается в список продуктовых и операционных задач.
Этот пост опубликован в Telegram-канале NPS & Feedback Lab. Подписаться можно по ссылке: @nps_feedback_desk.
growth

Свежие посты в категории «Growth & Funnel»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.