Looker нужен не для красивых графиков, а для одного слоя правды по маркетингу

Looker нужен не для красивых графиков, а для одного слоя правды по маркетингу

Если в Looker всё превращается в витрину из 40 charts, команда быстро перестаёт туда заходить. Для арб-команд полезны только метрики, которые влияют на решение: spend, revenue, margin, CR, CAC, payback, cohort retention. Всё остальное — фон, который можно спрятать в drill-down.

Собирайте модель так, чтобы у каждого блока был владелец и вопрос. Пример: acquisition — где сливаем бюджет; CRM — какие сегменты возвращаются; finance — какая маржа после комиссий и фрода. Если метрика не отвечает на действие “увеличить / остановить / перераспределить”, ей не место на главном дашборде.

В Looker особенно важно не путать explore и dashboard. Explore — для поиска аномалий и проверки гипотез, dashboard — для ежедневного контроля. На главной странице держите 5–7 KPI, а все разрезы, кампании и источники уводите в второй уровень. Иначе любой отчёт превращается в кладбище фильтров.

Что обычно убираем: vanity-метрики без решения, дублирующие графики, абсолюты без нормы на spend или users. Что добавляем: алерты на резкие провалы, разрез по каналу/гео/офферу, и один блок с качеством данных — чтобы видеть, когда сломался трекинг.

Если Looker не помогает закрыть вопрос за 30 секунд, это не BI, а музей графиков.