Как мы перестроили структуру аккаунта и снизили CPA без роста бюджета

Как мы перестроили структуру аккаунта и снизили CPA без роста бюджета

У компании из B2B-сегмента был типичный для 2026 года запрос: лиды есть, но их качество плавает, а стоимость заявки растёт. При этом классическая схема «широкая семантика + одна кампания на всех» уже не работала: часть спроса съедали AI-ответы в поиске, часть — конкуренты с более точной структурой аккаунта.

Задача была не просто «добавить ставок», а навести порядок в платном поиске: разделить намерения, управлять ставками по ценности запроса и перестроить аккаунт так, чтобы он поддерживал не MQL-логику, а нормальную связку с продажами и выручкой.

Что сделали:
— Разнесли кампании по этапам спроса: бренд, проблема, решение, конкурентные запросы.
— Вынесли отдельные группы под высокоинтентные запросы, где вероятность сделки выше.
— Снизили зависимость от общих ключей и пустых широких соответствий.
— Пересобрали минус-слова, чтобы отсечь мусорный трафик и каннибализацию между группами.
— Для дорогих запросов подняли приоритет ставок, но только там, где был подтверждённый вклад в продажи.

Важный момент: **мы не пытались выиграть аукцион везде**. В 2026 году это уже дорогая ошибка. Когда атрибуция уходит в сторону server-side, MMM и incrementality-оценки, побеждает не тот, кто лезет в каждый клик, а тот, кто точнее связывает структуру аккаунта с экономикой лида.

Результат в кейсе был прикладной: меньше мусорных переходов, чище распределение бюджета и более предсказуемая стоимость привлечения. Точные цифры в источнике не раскрывались, но сама логика дала главное — управляемость.

Урок простой: в платном поиске ставка — это не только число в аукционе. Это следствие структуры аккаунта. Если у вас смешаны намерения, то вы покупаете не спрос, а шум.

— @PaidSearchRoom