Один из самых дорогих уроков в аналитике я получил не на курсе, а в боевом проекте.

Один из самых дорогих уроков в аналитике я получил не на курсе, а в боевом проекте.

Запустили рекламу, лиды шли, отчёты радовали. Клики были, заявки были, CPL — почти идеальный. Решили, что всё под контролем. А потом выяснилось: часть событий дублировалась, часть терялась, а конверсия считалась от неполной базы. 📉

В итоге мы оптимизировали не воронку, а красивую ошибку в трекинге. Бюджет уходил туда, где метрика выглядела лучше, а не туда, где был реальный ROI.

Вывод простой: если аналитика настроена «примерно», то и управленческие решения будут «примерно». Сначала проверяем события, UTM, склейку, дедупликацию и источник истины. Потом уже делаем выводы.

Трекинг — это не про отчётность. Это про то, чтобы не масштабировать слепоту.