Модель атрибуции может «съесть» ваш ROI даже при одинаковом CR и CPA
Давайте декомпозируем этот кейс на составляющие метрики. Один и тот же поток лидов при разных моделях разъезжается по P&L: first click отдаёт профит верхнему касанию, last click — баеру, linear размазывает ценность по всей цепочке. В итоге по трекеру связка выглядит плюс, а в кабинете — минус, и наоборот.
Критичные точки, которые искажают доходность:
— окно атрибуции короче цикла сделки = часть конверсий уходит в «no conversion»;
— postback настроен только на финальный статус, без промежуточных событий;
— ретаргет и брендовый трафик подмешиваются в общий ROI, раздувая EPC;
— оффер считает конверсию по своей логике, трекер — по своей.
Если льёте в несколько источников, без единого окна и одинакового правила дедупликации сравнивать кампании бессмысленно. Особенно когда есть холд: часть лидов ещё не апрувнулась, а расход уже зафиксирован. Цифры не врут, в отличие от авторов успешных кейсов.
Проверка должна быть простой: сверяете клики, лиды, апрувы, payout и задержку между касанием и продажей. Если разница между трекером и ПП стабильно выше допустимого люфта, проблема не в крео, а в модели учёта. Итоговый ROI здесь вытягивают не медиабаингом, а корректной атрибуцией и чистой связкой трекер-постбек.
Лучше один раз зафиксировать правило атрибуции для всей воронки, чем потом оптимизировать «плюсовую» связку, которая в реальности давно льёт в ноль.
Разбор ROI кейсов
@roi_case_lab_arb
Модель атрибуции может «съесть» ваш ROI даже при одинаковом CR и CPA
Этот пост опубликован в Telegram-канале Разбор ROI кейсов. Подписаться можно по ссылке: @roi_case_lab_arb.