Одна из самых полезных привычек в аналитике — проверять не «есть ли данные», а «можно ли им доверять».

Одна из самых полезных привычек в аналитике — проверять не «есть ли данные», а «можно ли им доверять».

Из опыта: если в трекинге есть хоть одна слабая точка, дальше ломается всё — отчёты, выводы, решения по бюджету. Поэтому правило простое: сначала фиксируем логику сбора, потом смотрим на цифры.

Что стоит проверять регулярно:
— совпадают ли события в рекламных системах и в аналитике;
— не дублируются ли конверсии;
— есть ли провалы по источникам, устройствам, страницам;
— одинаково ли считаются цели в разных отчётах.

Самая частая ошибка — искать инсайты в данных, которые ещё не прошли базовую валидацию. 📊

Если отчёт выглядит «красиво», это ещё не значит, что он корректен. Хорошая аналитика начинается не с визуализации, а с контроля качества данных.