AI в медиабаинге: шум вокруг инструмента, а не замена ремеслу
Что я вижу в командах: AI быстрее всего забирает рутину — черновики крео, первичную сортировку идей, вариации заголовков, короткие пояснения к офферам. На этом месте он полезен: экономит время, когда нужно быстро перебрать десятки гипотез и не держать голову в мусоре.
Но там, где начинается экономика связки, AI чаще ломается. Он плохо чувствует маржу, не различает «шумный CTR» и живой проскок, не видит, где трафик выжигается из-за жадного преленда или кривого оффера. Это уже было с автогенераторами и шаблонными креативами: инструмент ускоряет поток, но не понимает, зачем он вообще нужен.
У команды, которая умеет лить, AI работает как младший ассистент: собрать варианты, подсветить паттерны, ускорить тест. У команды без системы он превращается в генератор лишнего мусора — крео больше, смысла меньше. В итоге растёт не прибыль, а количество действий, которые приятно выглядят в чате.
Вывод простой: AI надо ставить на рутину и поиск вариантов, а решения по связке оставлять человеку. Если инструмент экономит время, но не улучшает качество отбора — это не усиление, а дорогая имитация работы.
AI в медиабаинге: шум вокруг инструмента, а не замена ремеслу
Этот пост опубликован в Telegram-канале Гоблин — взгляд изнутри арбитража трафика. Подписаться можно по ссылке: @OtsideI.