7 промпт-ошибок, из-за которых лендинг получается «красивым», но пустым

7 промпт-ошибок, из-за которых лендинг получается «красивым», но пустым

Если генерация лендинга через ИИ даёт много текста и мало продаж, проблема чаще не в модели, а в постановке задачи.

— Не задаёте роль: вместо «напиши лендинг» лучше «собери prelander для трафика из поиска, с коротким первым экраном и жёстким CTA».
— Не фиксируете структуру: ИИ начинает сам решать, где будет оффер, доказательства и FAQ.
— Не даёте ограничения по длине: в итоге заголовки раздуваются, а блоки теряют ритм.
— Не описываете аудиторию: промпт для холодного мобайла и для тёплого ретаргета должен быть разным.
— Не задаёте критерий успеха: «убедительно» для модели не равно «дожать к клику» для медиабаинга.

Рабочий шаблон промпта обычно состоит из 5 частей: роль, аудитория, оффер, структура, ограничения. Чем точнее вы описали вход, тем меньше ручной правки на выходе.

Хорошая практика — просить не один результат, а 3 варианта: короткий, агрессивный и более объясняющий. Потом уже выбирается не «лучший текст», а лучший под источник трафика.

Ещё один приём: добавляйте в промпт список запретов. Например: без общих обещаний, без воды, без абстрактных выгод, без длинного вступления. Это резко снижает шанс получить шаблонный текст.

Если хотите стабильный output, не пишите «сделай круто» — задавайте модель как редактора с ТЗ. Чем меньше свободы в структуре, тем больше управляемости в конверсии.