<b>3 ошибки в no-code AI-лендинге, которые ломают конверсию ещё до трафика</b>
Когда лендинг собирают в no-code с AI, главная ловушка — довериться генерации и не проверить базовую логику страницы. Красиво собранный блок не продаёт, если он не отвечает на вопрос: <i>почему именно здесь оставить заявку</i>.
— Первая ошибка: слишком общий оффер. AI любит писать «быстро, удобно, эффективно». На лендинге это мусор, если не видно конкретного результата, формата и ограничения по аудитории.
— Вторая ошибка: один и тот же промпт на весь экран. В итоге первый экран, преимущества и CTA звучат одинаково. Лучше задавать AI роль для каждого блока отдельно: хук, боль, доказательство, действие.
— Третья ошибка: визуал важнее структуры. В no-code легко увлечься анимацией, карточками и декоративными секциями, но пропустить маршрут внимания. Человек должен за 5–7 секунд понять, куда он попал и что делать дальше.
Хорошая схема проста: сначала собираете скелет страницы вручную, потом отдаёте AI заполнение блоков, и только в конце — полировку текста и визуала. Так лендинг получается не «сгенерированным», а собранным под задачу.
AI Landing Gen — генерация лендингов через ИИ
@ai_landing_gen
<b>3 ошибки в no-code AI-лендинге, которые ломают конверсию ещё до трафика</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Landing Gen — генерация лендингов через ИИ. Подписаться можно по ссылке: @ai_landing_gen.