Автоматизация с ИИ ломается там, где не описан вход, выход и исключения
Перед запуском любого AI-процесса проверьте три вещи:
— Вход: откуда берутся данные, в каком формате, кто отвечает за качество.
— Выход: что именно должно получиться, куда это уходит, кто это использует.
— Исключения: что делать, если данных мало, ответ невалиден или модель «поплыла».
Самая частая ошибка — автоматизировать хаос. Если в ручном процессе сотрудники действуют по-разному, ИИ просто масштабирует путаницу. Сначала фиксируйте правила на бумаге: одно действие = один триггер = один ожидаемый результат.
Второй слой — контроль. Не отдавайте ИИ задачи, где цена ошибки высока без проверки человеком. Лучше вставить короткий этап подтверждения, чем потом разгребать неверные ответы, дубли и потерянные заявки ⚙️
Если хотите, чтобы автоматизация работала долго, начинайте не с модели, а с процесса: опишите его, упростите и только потом подключайте ИИ.
AI Крео
@ai_creatives_ru_n1k
Автоматизация с ИИ ломается там, где не описан вход, выход и исключения
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Крео. Подписаться можно по ссылке: @ai_creatives_ru_n1k.