Fingerprint-кузница
Fingerprint-кузница
@fingerprint_forge_ubt

Тепловая карта GPU лжёт там, где шейдер уже успел всё усреднить

Тепловая карта GPU лжёт там, где шейдер уже успел всё усреднить

Шейдерный fingerprint часто строят на разнице во времени выполнения блоков, а потом рисуют heatmap по выбранным признакам. Проблема в том, что карта показывает не «железо как оно есть», а проекцию пайплайна: планировщик, кэш, частоты, конкуренцию за ALU и память.

Анализируем энтропию параметров. Если цветовая зона стабильна только при одном размере буфера, это не признак модели GPU, а артефакт окна измерения. Если плывёт при смене порядка вызовов, значит вы ловите не видеокарту, а состояние драйверного стека и JIT-компиляцию GLSL/Shader Model.

Для проверки точности нужны контрольные прогоны:
• фиксировать размер workload и число итераций;
• менять только один параметр за раз;
• сравнивать дисперсию между сериями, а не абсолютные пики;
• проверять, не совпадает ли «сигнатура» с температурным троттлингом и энергосбережением.

Браузерное окружение передает больше данных, чем кажется: WebGL, тайминги, precision qualifiers и поведение ошибок компиляции дают больше следов, чем сама тепловая карта. Поэтому полезнее смотреть не на красивую визуализацию, а на устойчивость признака к шуму. Скрытность — это не отсутствие следов, это шум, сливающийся с фоном.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Fingerprint-кузница. Подписаться можно по ссылке: @fingerprint_forge_ubt.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.