Aviasales: как Topical Authority в тревел-аудитории превратили в предсказуемый спрос при переходе к privacy-first
Контекст
В 2026 поисковая выдача стала «меньше ссылок и больше ответов»: informational SEO выгорает, растёт роль Topical Authority (узнаваемости темы как эксперта) и AI-overviews. В B2B это ощущается через снижение эффективности «дешёвых» верхнеуровневых лидов, а в e-commerce и сервисах — через удорожание перехвата спроса в моменте.
Aviasales — пример, где нужно работать не только с трафиком, но и с качеством намерения: показываться тем, кто действительно выбирает маршрут, время и бюджет, и удерживать доверие между сезонами.
Задача
1) Удержать долю органического трафика и конверсию в покупку/заявку после усиления нулевых кликов (когда часть вопросов закрывается ответами в выдаче).
2) Снизить зависимость от last-click атрибуции в performance (privacy-first: меньше точных сквозных данных).
3) Построить контент и продукт так, чтобы «пакет смыслов» совпадал с ключевыми решениями пользователя: где искать, когда лететь, как сравнивать цены, как выбрать подходящий рейс.
Решение
1) Топическое ядро вместо разрозненных статей
Aviasales перестроили контент-модель: вместо «много публикаций по темам» — концентрировались на кластерах интентности. Например, отдельные линии под «выбор времени вылета», «как сравнить цены», «страны/направления по сезону», «правила пересадок».
Логика была продуктовой: каждая группа контента привязывалась к конкретным сценариям в интерфейсе (фильтры, уведомления, сравнение вариантов).
2) Контент с измеримой связью с продуктом
Каждая статья/страница получила чёткую «точку действия»: пользователь после прочтения должен был перейти к подбору рейсов с заданными параметрами (датами, аэропортами, диапазоном бюджета).
Это важно именно в эпоху AI-overviews: если внешние ответы закрывают вопрос, нужно, чтобы внутри экосистемы оставалась ценность выбора — в виде инструментов и данных.
3) Переход от атрибуции к инкрементальности
Чтобы не принимать решения «по last-click», внедряли измерение прироста (incrementality): сравнивали поведение групп с разной экспозицией к каналам и контенту, оценивали вклад в ключевые события (клик в подбор, старт поиска, переход к оплате/бронированию) с учётом ограничений данных.
Решение касалось и media-кампаний, и контента: если органика/PR-страницы перестали давать рост показателей в тестах, их формат обновлялся, а не просто «наращивался объём».
4) Контент как часть бренда, а не только как SEO-обвязка
Aviasales делали ставку на доверие к данным: визуальные сравнения, объяснения различий тарифов/маршрутов, прозрачность того, «почему цена такая». Это работает как бренд-капитал и помогает переживать ценовые циклы и сезонность (в тревеле спрос волнообразный).
Результат
Что обычно фиксируют в таких перестройках (и что ожидаемо для Aviasales, судя по логике их публичного подхода):
— рост доли запросов, где бренд/сервис ассоциируется с темой (а не просто ранжируется по единичным ключам);
— более стабильная конверсия между сезонами за счёт сценарного контента (пользователь приходит уже с пониманием, что делать дальше);
— снижение «качелей» в performance-планировании: решения принимаются через инкрементальные тесты, а не только по кликам;
— уменьшение зависимости от конкретных каналов в момент усиления AI-ответов в выдаче.
Если переводить на управленческий язык: компания укрепила Topical Authority так, что даже при сокращении ссылок из SERP пользователь чаще «возвращается» в продукт для выбора и сравнения.
Уроки для маркетинга tech-сервисов
— В нулевой эпохе побеждает не объём SEO, а экспертность темы + инструментальная ценность внутри продукта.
— Topical Authority — это архитектура контента, привязанная к сценариям использования, а не к мета-тегам.
— При privacy-first атрибуции переходите к инкрементальности: иначе легко переплачивать за каналы, которые лишь отражают спрос, но не создают его.
— RevOps-логика полезна и в B2C-сервисах: маркетинг отвечает за выручку вместе с продуктом и техподдержкой/CS (доверие, прозрачнос
…
Кейсы tech-брендов
@TechBrandCases
Aviasales: как Topical Authority в тревел-аудитории превратили в предсказуемый спрос при переходе к privacy-fi
Этот пост опубликован в Telegram-канале Кейсы tech-брендов. Подписаться можно по ссылке: @TechBrandCases.