Промпт для квиз-логики: 5 повторяющихся паттернов, которые ИИ собирает без верстальщика
Квиз-лендинг ломается не в дизайне, а в логике: ответ → ветка → следующий вопрос → форма. Если это не описать явно, Cursor или Claude Code начинают угадывать и в итоге мешают лишние условия. Рабочий подход — просить не «сделай квиз», а собрать каркас с повторяющимися паттернами.
1) Вопросы должны быть в массиве с типом: single, multi, input, range. 2) У каждого вопроса есть id, текст, варианты, nextMap. 3) Переходы задаются отдельно от UI. 4) Результат считается через score или tags. 5) Финальный экран зависит от комбинации тегов, а не от одного ответа.
Промпт лучше формулировать так: «Собери квиз на 7 вопросов для [оффер]. Логику держи в отдельном JSON, не хардкодь переходы в JSX/HTML. Если данных не хватает, задай до 3 уточняющих вопросов и только потом пиши код». Это снижает хаос и помогает переиспользовать шаблон под нутру, финансы, подписки и lead-gen.
Ещё один полезный паттерн: просить ИИ сразу вывести тест-кейсы. Например: «Покажи 3 пути пользователя и ожидаемый результат для каждого». Тогда быстрее ловятся провалы в ветвлении, а правки занимают минуты, а не ручную отладку по всему сценарию. Полезно и для прелендера, и для мини-воронки.
Сохраняйте квиз как схему, а не как набор экранов. Тогда один промпт превращается в шаблон для десятка офферов.
AI Vibe Coding — лендинги через ИИ
@vibe_coding_aff
Промпт для квиз-логики: 5 повторяющихся паттернов, которые ИИ собирает без верстальщика
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Vibe Coding — лендинги через ИИ. Подписаться можно по ссылке: @vibe_coding_aff.