Если ИИ делает разработку в 8 раз быстрее, это не значит, что вам нужно в 8 раз меньше разработчиков.

Если ИИ делает разработку в 8 раз быстрее, это не значит, что вам нужно в 8 раз меньше разработчиков.

Это классический парадокс Джевонса: когда стоимость единицы работы падает, спрос на эту работу часто растёт. Не потому что рынок «сходит с ума», а потому что экономика начинает считать иначе.

Мини-калькулятор:

до ИИ
10 разработчиков × 300k = 3 млн/мес

после ИИ
8 разработчиков × 350k = 2,8 млн/мес
и при этом команда делает не 80, а 140 задач

Где драматургия? В P&L.

Снижается не headcount, а cost per feature. А дальше бизнес обычно делает ровно одно: не режет команду, а расширяет продукт, ускоряет релизы, закрывает backlog и заходит в новые сегменты. 🚀

Побеждает не тот, кто «сократил людей», а тот, кто переупаковал экономику производства. Проигрывает тот, кто посчитал ИИ как способ урезать ФОТ, а не как рычаг роста unit economics.