Почему маркетинг-аналитику в 2026 недостаточно уметь «считать»
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у сильных по цифрам специалистов: они умеют строить отчёты, но не умеют собирать управленческую картину. А в маркетинге 2026 это уже не одно и то же.
Раньше ценность аналитика часто сводилась к ответу на вопрос «что сработало в последний клик». Теперь этого мало. Privacy-first атрибуция, рост server-side, MMM и проверка инкрементальности смещают фокус с точного «кто принёс заявку» на более сложный вопрос: **что действительно создало прирост выручки**.
Из практики скажу так: почти в каждом втором проекте, где маркетинг формально «смотрел на данные», решения всё равно принимались по ощущению. Не потому, что данных не было, а потому что данные не были связаны с бизнес-логикой. Таблица по каналам есть. Ответа, куда перераспределять бюджет, — нет.
Поэтому для маркетинг-аналитика сегодня важны не только SQL, BI и аккуратность в метриках. Ещё важнее три навыка:
— уметь переводить запрос бизнеса в измеримую постановку;
— понимать ограничения источников и модели атрибуции;
— объяснять выводы так, чтобы их мог использовать не только маркетолог, но и sales, finance, продукт.
Я считаю, что сильный аналитик в ближайшие годы — это не «человек отчёта», а человек решения. Тот, кто умеет соединить данные, контекст и экономику.
Именно поэтому карьерный потолок в этой роли упирается не в владение инструментом, а в способность отвечать на главный вопрос: **какое действие даст рост и почему мы в этом уверены**.
— @MarketingAnalystRu
Marketing analyst — карьера
@MarketingAnalystRu
Почему маркетинг-аналитику в 2026 недостаточно уметь «считать»
Этот пост опубликован в Telegram-канале Marketing analyst — карьера. Подписаться можно по ссылке: @MarketingAnalystRu.