ИИ уже бьёт не только по джунам, но и по конвейеру подготовки новых специалистов. В Berkeley в весеннем семест

ИИ уже бьёт не только по джунам, но и по конвейеру подготовки новых специалистов. В Berkeley в весеннем семестре 2026 года 35,3% студентов CS10 получили неудовлетворительные оценки — против менее 10% в прошлые годы; преподаватели связывают это с массовым использованием ИИ вместо самостоятельной работы.

Для компаний это плохой сигнал: можно быстро сократить издержки за счёт ИИ и даже временно закрыть часть задач, но если на входе в воронку новых кадров материал перестаёт усваиваться, через пару лет возникнет дефицит людей, которые умеют решать базовые задачи без подсказок.

Вывод для команд простой: ИИ должен ускорять работу, а не заменять понимание. Если у вас есть junior-роль, стажировка или внутреннее обучение — проверяйте не «сделано ли», а «может ли человек повторить без модели» 🤖