AI-оверлеи и «молчание» аналитики: как маркетинг медицинских продуктов теряет часть сигналов
В последние недели заметил одинаковый паттерн в диджитал-воронках HealthTech: трафик на статьи с информационными ответами вроде “как подготовиться к обследованию”, “что входит в программу лечения” растёт, но аналитика перестаёт быть “правильным зеркалом” поведения. В отчётах появляются провалы в конверсиях и переходах на сайт после поиска — при том, что брендовые запросы и узнаваемость не падают. Похоже, часть сценариев уходит в zero-click: пользователь получает ответ прямо в AI-обзоре (или в сниппете поверх результатов), а на посадочную страницу больше не возвращается.
Параллельно у B2B-сегментов меняется структура касаний: MQL/SQL по темам “диагностические пути”, “интеграции с ЭМК”, “комплаенс” собираются слабее, зато чаще видны ассистирующие просмотры контента и более поздние запросы от роли, отвечающей за внедрение.
Вы видите похожее? Как у вас сейчас устроен учёт неявных касаний (server-side, MMM, incrementality) и какие страницы в отчётах выглядят “менее эффективными”, хотя спрос на тему сохраняется?
— @HealthTechMarketingRu
HealthTech-маркетинг
@HealthTechMarketingRu
AI-оверлеи и «молчание» аналитики: как маркетинг медицинских продуктов теряет часть сигналов
Этот пост опубликован в Telegram-канале HealthTech-маркетинг. Подписаться можно по ссылке: @HealthTechMarketingRu.