Частая ошибка в аналитике — пытаться измерить всё подряд и сразу. В итоге дашбордов много, а решений мало.
Разрыв шаблона в том, что полезный трекинг часто начинается не с событий, а с вопросов:
— где теряем деньги;
— на каком шаге ломается воронка;
— что влияет на повторную покупку;
— какой канал даёт не трафик, а выручку.
Если метрика не ведёт к действию, она превращается в красивую цифру 📉
Практика простая: сначала фиксируем 1–2 бизнес-решения, которые хотим принимать на основе данных. Потом уже под них строим события, параметры и отчёты. Так аналитика перестаёт быть «наблюдением» и становится инструментом управления.
Именно поэтому хороший трекинг — это не про объём данных, а про их полезность.
Binom Советы
@binom_sovety_n1k
Частая ошибка в аналитике — пытаться измерить всё подряд и сразу. В итоге дашбордов много, а решений мало.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Binom Советы. Подписаться можно по ссылке: @binom_sovety_n1k.