Looker полезен не там, где “красивые графики”, а где одна метрика считается везде одинаково

Looker полезен не там, где “красивые графики”, а где одна метрика считается везде одинаково

Looker стоит брать, если у команды одна боль: у маркетинга, аналитики и финпола разные формулы CAC, ROAS, revenue и активного пользователя. Его сильная сторона — semantic layer: один раз описали метрику, дальше все отчёты тянут её из одной логики, а не из пяти SQL-версияй.

Что обычно держат в Looker:
— базовые KPI: spend, revenue, orders, CAC, ROAS, payback;
— разрезы по каналу, кампании, гео, крео;
— воронку: impressions → clicks → leads → sales;
— cohort-метрики по LTV, retention, повторным покупкам;
— алерты на провалы по spend, конверсии, выручке.

Что используется каждый день: KPI-страница, алерты, drill-down до кампании и креатива. Что быстро превращается в фон: 20 одинаковых графиков по дням, “для красоты” отдельные табы, редкие справочники без владельца. Если дашборд нельзя открыть и за 30 секунд понять, где проблема, он лишний.

Что убрать / что добавить: убирайте дубли по одному и тому же срезу, добавляйте ownership у метрик, единые фильтры и заметки к изменениям расчёта. Без этого Looker становится просто дорогим просмотрщиком таблиц.

Если в команде спорят не про графики, а про формулы — Looker окупается. Если формулы никому не важны, хватит и более простого BI.