Закупать GPU по принципу «у кого VRAM больше — тот и победил» — это как строить P&L по выручке без себестоимости. На бумаге красиво. В реальности — слив бюджета.
Конфликт простой: инженер смотрит на 10× RTX 1080 и думает «памяти же столько же, как у H100». CFO смотрит на счет и думает: почему задача не ускорилась в 10 раз, а деньги ушли как в чёрную дыру.
Дело не только в объёме памяти. Считается связка:
1) пропускная способность памяти,
2) межGPU-связь,
3) тип вычислений,
4) поддержка нужной точности,
5) реальная загрузка под задачу.
Мини-калькулятор:
если ускоритель быстрее в 2 раза, но простаивает 50% времени, итоговый gain = 1x. Ноль магии, чистая математика.
Ошибка рынка — выбирать железо по одной цифре из спецификации. Это как оценивать агентство по числу сотрудников, игнорируя маржу, загрузку и фонд оплаты. Итог один: дорогая мощность, низкая отдача, виноват потом всегда «не тот GPU» 😐
Agency Math Notes
@AgencyMathPro
Закупать GPU по принципу «у кого VRAM больше — тот и победил» — это как строить P&L по выручке без себестоимос
Этот пост опубликован в Telegram-канале Agency Math Notes. Подписаться можно по ссылке: @AgencyMathPro.