Агентский сценарий для арбитражного инфошума: не читать десятки чатов руками, а делать регулярную выжимку.
Что заявлено:
— система из ИИ-агентов анализирует арбитражные чаты и каналы;
— прогон идёт каждые 2 часа;
— результат публикуется как краткие выжимки в AffRadar.
Для performance-команды это нормальный use-case под агента: не принятие решений по заливу, а первичный мониторинг сигналов из инфопотока. Зона риска — качество фильтрации и пропуск важных тредов, поэтому без human review такой пайплайн лучше не использовать как единственный источник решений.
Что хотелось бы увидеть в разборе такой системы:
— сколько источников реально покрывается;
— как агент отделяет шум от полезного сигнала;
— какой % постов требует ручной правки;
— как обрабатываются дубли и пересказы одного инсайда;
— сколько стоит один 2-часовой цикл.
Пока это скорее пример направления: агент как редактор-сканер арбитражного инфополя, а не автономный байер.
Agentic Marketing — AI-агенты в перформансе
@agentic_marketing
Агентский сценарий для арбитражного инфошума: не читать десятки чатов руками, а делать регулярную выжимку.
Источники:
Этот пост опубликован в Telegram-канале Agentic Marketing — AI-агенты в перформансе. Подписаться можно по ссылке: @agentic_marketing.