Автоматизация через AI ломается не из-за модели, а из-за плохого процесса

Автоматизация через AI ломается не из-за модели, а из-за плохого процесса

AI хорошо ускоряет рутину, но плохо спасает хаос. Если в задаче нет входных данных, критериев качества и ответственного за проверку — автоматизация просто начнёт быстрее производить ошибки.

Перед внедрением проверьте 4 вещи:
— что именно должно быть на входе: текст, таблица, лид, бриф;
— какой формат нужен на выходе: письмо, отчёт, крео, тег, задача;
— где человек обязан проверить результат;
— что делать, если AI не уверен или данных не хватает.

Хорошее правило: сначала описать процесс вручную, потом отдавать его модели. Не “AI напиши ответ клиенту”, а “классифицируй запрос, выбери шаблон, подставь факты, отметь рискованные места”.

Начинайте с узких сценариев: разбор заявок, черновики писем, резюме созвонов, проверка крео по чек-листу. Чем меньше зона свободы, тем стабильнее результат.

Автоматизируйте не вдохновение, а повторяемые действия. AI должен быть частью процесса, а не заменой процесса.